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圖為華智冰
6月1日，基于全球最大的人工智能模型悟道2.0誕生的中國首個原創虛擬學生“華智冰”公開亮相。
3天后的6月4日，國際媒體驚奇地發現，中國人工智能模型悟道2.0居然比美國最先進的人工智能模型強了10倍。
●這究竟是怎么回事？
在過去很長一段時間，美國企業代表了人類在人工智能領域探索的最高標桿，2016年，美國企業的人工智能AlphaGo戰勝全球頂尖圍棋棋手讓人驚嘆于美國的技術之先進。在1996年美國人工智能在國際象棋戰勝人類頂尖棋手之后，圍棋被認為是人類對抗人工智能，能夠堅守地最為復雜的棋類項目。
但是美國企業用實際行動證明，他們在人工智能領域有多先進。
在當時，幾乎沒有人認為中國在5年后就能趕上來。
然而，中國人這一次用事實證明，中國人的確趕上來了。
中國人工智能模型悟道2.0使用1.75萬億個參數進行訓練，而美國同類最先進的模型OpenAI公司的GPT-3只使用了1750億個參數。悟道2.0比GPT-3整整強了10倍。
必須指出的是，美國另外一家領先的科技企業谷歌在2021年早些時候宣布他們創立了GST人工智能訓練模型，可以使用1.6億個參數進行訓練，不過，GST依舊沒有中國模型先進。且悟道2.0已經投入應用，美國目前投入應用的是GPT-3，谷歌的GST今年創立，尚未投入應用，也就是說，最先進的依舊比中國落后。
●中國為何在該領域能夠領先？
有分析指出，中國擁有14億人口的數據組，這是美國無法比擬的優勢。不過，這種說法難以成立，美國有3億多人口，且美國的數字霸權控制了包括歐洲等世界大多數國家，同時，美國從事人工智能的研究比中國早很多，美國理所應當積累了更多的數據。
為什么中國能夠在人工智能領域突飛猛進，實際上很難分析得出準確的結論。有一點是可以肯定的，那就是中國在近十年在科研方面投入了很多的資源，按照國際組織統計的數據，中國在研發領域投入的資金已經同美國差不多。
另外，還有一個有意思的現象，那就是即使在美國各種實驗室，參與人工智能的研究人員也有很大一部分是亞裔，其中包括中國裔人和印度裔人。
這一點或許不能說明亞裔更加聰明，但是能夠說明人口基數大，在選拔優秀人才方面還是有一定優勢的，而尖端科技最需要的就是頂級人才，中國的教育不僅為美國輸送了不少優秀人才，同時還足以滿足國內的科研需求，這是一件讓人欣慰的事情。
●美軍在人工智能的競爭中敗下陣來
人工智能技術在軍事中的應用最典型的案例是無人機集群技術。在這個領域，中美曾相互爭奇斗艷，有意思的是2018年之后，相關消息就銷聲匿跡了。
查閱資料最早關于這方面的報道是2016年，中國頂尖的軍工企業中電科實現67架無人機集群試驗，力壓美軍此前公開的50架集群試驗。
2017年1月，美軍公開了他們覺醒104架無人機的集群試驗的結果；同年5月，中電科公布了119架無人機集群試驗的結果；2018年，中電科公開了200架固定翼無人機的集群試驗結果。
此后，關于中美兩軍在該領域的試驗消息銷聲匿跡。
至少，從截至2018年以來公開的消息顯示，美軍在該領域的競爭中敗下陣來。
不過，據公開的消息，中國在民用領域已經實現3000架以上的無人機集群控制，這項技術已經在中國多個城市進行了燈光秀表演。民用技術同軍用技術差別很大，但是據此也可以看得出中國在該領域的確有不俗表現。
●人工智能整體技術上美國依舊領先
當然，雖然中國在人工智能領域個別技術上處于領先地位，但是不可否認的是，美國從事人工智能技術研究的時間比中國長，深度比中國深，整體上美國在人工智能領域領先中國。
特別是人工智能的基礎領域的研究以及硬件研究上，中國還落后美國很大一段距離。
不過，這并不是什么壞事，中美兩國在人工智能領域的研究競爭，齊頭并進，比一個國家在科技邊際孤獨地摸索前行總歸要好得多。
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