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新東方教育科技集團助理副總裁兼新東方國際教育培訓事業部總經理劉爍煬
芥末堆 李梓毅 12月31日報道
12月30日，在由芥末堆舉辦的GET2021“國計民生 教育的發展”教育科技大會上，新東方教育科技集團助理副總裁兼新東方國際教育培訓事業部總經理劉爍煬發表了以 《新東方教育科技創新的實踐與思考》為題的演講，結合新東方在教育科技領域的經驗和成果，分享了他的幾點思考。
劉爍煬提到，近五六年以來，在行業快速發展的推動下，教育領域的技術實現了快速迭代和變革，解決了教學過程中的諸多痛點。面對教育科技未來該往什么方向推進的問題，他提出要做好“ 垂直深耕、場景貼近、內容為王”這三件事。
與此同時 ，劉爍煬認為，“技術夠用就好“ ，他表示，教育是慢的行業，技術是這個慢行業的“加速器”，而非行業的“推土機”。
以下為演講實錄，經編輯：
各位尊敬的嘉賓，大家上午好！非常開心有機會在這樣一個時間給大家分享一些關于新東方的話題。
我來自新東方國際教育板塊， 今天分享的主題是《新東方在教育科技創新方面的一些實踐與思考》。之所以選這樣一個主題，是和我們GET大會的T（Technology）聯系在一起的，而GET的“E”是（Education）。教育科技在過去幾年發展得非常快，我們做技術的時候往往會很興奮，覺得自己很厲害，但當潮水退去，冷靜下來去思考的時候，究竟什么事做對了？什么事做錯了？
我今天講的內容分三個部分。
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第一部分，新東方全稱叫“新東方教育科技集團”，為什么把 “科技”兩個字專門放大？2012年的時候，高管團隊到韓國訪學，韓國接待方做了一個很大的橫幅“熱烈歡迎新東方教育集團”，把“新東方”和“教育”連在一起，但沒有“科技”，當時我們覺得對方說的還是挺對的，因為科技并不是我們創辦之初的著眼點，但在2015年之后，新東方科技可以說突飛猛進，今天沒有人敢忽視新東方“科技”兩個字的內涵。今天大家能夠想到的教育科技，新東方都已經做得差不多了。
新東方在不同場景 （智慧環境、智慧教學、智慧管理、家校溝通）做的功能非常多，換句話說，大家能夠在日常工作中用得到的，基本上新東方都做了，這些內容在新東方的教學體系中全都得以使用。
舉個例子，智能安防。以前新東方從來不會想到我們會有這樣的需求，后來發現在教學過程中有這么一個痛點發生：學生說來上課了，家長把學生送到新東方的門口后離開，學生又偷溜去打游戲，這時根本判斷不出這個學生是否來上課，那能不能通過門禁卡解決？后來發現門禁卡可以互相借用，也沒法判斷學生是否來了，于是我們專門做了一個面部識別系統。
面部識別在目前中國天眼系統那么發達的情況下，我們把它放到新東方的應用中，作為一個教學場景應用、或管理場景應用，不足為奇。
除了這些管理系統外，教學過程中所需要的技術，新東方也都有。教學過程分成課前、課中、課后，從教學動作中的“講、練、測、評、考”每個環節都涵蓋，無論是口語AI、還是寫作識別，批改、直播技術，非常全，我們內部對這些應用都非常滿意，但這些都是現象。
我想問一個問題，有沒有人想過為什么在過去6年里，教育科技發生了如此之大的變革？2020年之前，很多人都在做直播，功能做得很炫，往往做得越炫越忽視穩定性。
疫情給新東方的技術團隊一個特別大的機會是，我們一開始上線的時候也會崩，但用了3天時間，把底層系統重新寫，做結實了，現在內部開幾萬人的大會都用的是我們自己的直播技術。
以上這一切都是在過去5年、6年里快速迭代實現的。問題來了，為什么？你們是怎么做到的？我想告訴大家，主要原因在于“卷”。一個是外卷，過去5年，整個教育行業的技術發展真的太快了，公司之間相互PK；另一個是內卷，很多公司對同樣一個應用，擔心押寶在一個團隊萬一做不成怎么辦？就分成A、B組，誰贏了誰留下，另一個團隊出局。
過去這幾年，我們教育行業的AI人才有多么的優秀。10年前從來不敢想我們的IT人才會從騰訊、阿里、百度等公司挖來的，在過去5年都實現了。我們一度在和這些游戲公司、互聯網公司PK這些IT人才的薪酬，動輒3倍工資我們也敢去挖，坦率講還是行業快速發展的力量。
我們要承認，過去這幾年我們的技術變革是行業快速發展帶來的，而行業快速發展帶來的是優秀人才集聚。
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第二部分，如果有明天，下一步該怎么走？個人有三個小的體會：垂直深耕、場景貼近、內容為王。
什么是垂直深耕？無論是語音識別，還是OCR技術，我們更愿意把它理解為通用技術。
舉個例子，新東方和ETS合作，一起做了語音識別測評工具，對方提供原形、樣本，我們和新東方內部AI研究院就做了一個口語測評。
教學有“講、練、測、評、考”，評價一個學生英文說的是什么，用語音識別就可以，但評價他說得好不好，是否符合托福考試的標準，就沒那么簡單。我們都知道所有這些引擎、技術是需要用數據去投喂的。
舉一個例子，這是一篇代碼，這個代碼我也看不懂，這張PPT是IT同事幫我做的。他告訴我，在這頁代碼當中，有這樣一些關鍵指標（上圖），是托福口語對一個學生的評判給出的關鍵指標，分別是總分式結論，包括語速檢測、流利度檢測、完整度檢測、停頓檢測、強調檢測、發音長度檢測、連讀檢測、語調檢測、單詞識別。
這么多個指標當中我舉一個例子，叫做語調檢測。為了驗證語調檢測這件事做得是否正確，我們先建立模型，找了十幾位托福口語滿分的老師，按不同評分標準去朗讀，通過數據的反復驗證，實現對引擎的訓練。
在雅思批改引擎中，每一個題目同樣需經過成百上千篇不同水平、維度的文章來訓練評分引擎，以此來實現更高的準確性。
這件事情告訴大家，所有技術在深耕領域去做才有真正的價值和意義，至少新東方是這樣認為的。
除了口語的AI測評之外，還有寫作批改。到現在為止，我們都不敢說所有雅思文章都能實現自動批改，原因是每一篇文章要給這個評分引擎投喂至少1000份作文。你要知道雅思考試有多少題目，每一個題目都是一個單獨的評分引擎，這件事情做得很累，但是新東方在做。
除了垂直領域之外，第二個叫做 場景貼近。
5年前流行一個話題叫“微課”，就是今天的視頻課片段，有大量的老師錄制微課，我冒昧地問各位一句，大家有沒有想過，語文老師和數學老師錄制微課的需求是一樣的嗎？不一樣。數學老師特別在意的一個事是自己一邊說，一邊寫這個過程，這個過程，這個停頓、這個寫寫畫畫代表的是書寫的邏輯推理的過程。
這對數學老師的要求非常高，但對于語文老師有必要說一句寫一個嗎？不是的，語文老師的要求在于他在寫的時候能夠在文章當中做一些圈點，不同顏色的筆對他來說變的更重要，這個叫做場景貼近。
很多做產品的同事誤認為客戶的需求和用戶的需求是一致的，其實恰恰相反。很多做技術的同事會覺得現在的老師需要管理家長微信群。作為一個家長我有問題的時候總找不到老師，我很痛苦，于是我要幫學校建立家校溝通平臺，我隨時隨地可以觸達老師。
但這樣的功能給老師，老師會買單嗎？你要知道一個班主任他的工作壓力有多大。班主任在晚上是從來不會回復微信的，我們應該想到為什么不回？因為他太累了。 大家真的想做教育技術這件事，就和我們的老師，和我們的用戶貼的近一些，要尊重他們的規律。
新東方曾經做過的嘗試，我們的磨課平臺一開始操作起來并不順利，但我們要求要通過老師線上的磨課內容檢測老師的備課是否充分。我們大概用了一年的時間收集了上千萬個課程片段，通過AI技術識別哪些課程講得好。新東方現在積累了大量的教學內容素材，這件事情可能是新東方面對未來的發展，如何服務更多的客戶的一個寶庫。
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我想講的第三件事情， 教育技術是不是越發達越好？坦率來講不一定。
如果大家走進山區，中國很多貧困地區中小學的教育硬件已經足夠好，國家鋪設的三通兩平臺和教育一體機也足夠好了。 我個人認為這些技術夠用就好，我們開發出的絕大多數的技術并沒有被公立學校的老師使用，這是現實。
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講完了這三件事情，最后是我的一些思考。
繼續從事教育行業的同志們，我們要有責任感，朗朗乾坤總要有一些人負重前行，大家是這個行業的堅守者。
同時， 希望大家對教育有一些尊重，尊重教育的規律、尊重教師的發展、尊重教育的倫理。今天會場科大訊飛的實時轉寫技術做得太好了，上面是中文，下面是英文，翻譯準確率基本上非常高，可以想像，這樣的技術在教師中使用會是什么場景，老師講的每一句話都被記錄下來，如果后臺有相應的AI分析軟件就能知道老師說什么樣的內容，這對于教學內容的管控是多么方便。
但是請給老師留一點空間，讓這些老師能夠有自己的機會，用自己的方式講話。當所有老師都在講同樣的話，教學內容是安全的，但教學效果就不要再提了，所以我們這些做教育的同仁們要能夠尊重教育的規律，能夠尊重教育的倫理。這樣我們這個行業才能繼續往下發展。
最后我想說 教育其實是慢的行業，技術是這個慢行業的“加速器”，但我們不要去做“推土機”。以上是我想跟大家分享的內容，謝謝。
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